In Breve
- Come l'IA sta cambiando i pagamenti nel retail?
- L'IA consente transazioni automatiche tramite assistenti virtuali, modificando il modo in cui avvengono i pagamenti.
- Quali sono le preoccupazioni dei retailer riguardo all'IA?
- Il 37% dei retailer teme di perdere il rapporto diretto con i clienti a causa dell'uso dell'IA.
- Quali settori adotteranno per primi l'IA nei pagamenti?
- I settori con acquisti ricorrenti e a basso rischio, come la cura della persona, saranno i più propensi all'adozione iniziale.
L’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) nel commercio elettronico sta cambiando radicalmente il paradigma dei pagamenti. Le transazioni possono ora essere originate da token generati automaticamente da assistenti virtuali, che agiscono per conto degli utenti, sostituendo le tradizionali interazioni manuali al checkout.
Questa evoluzione richiede che i sistemi di pagamento non si limitino a verificare la validità di una carta o di un codice, ma siano in grado di accertare in tempo reale l’intenzione d’acquisto, i limiti di spesa autorizzati e la coerenza comportamentale dell’agente artificiale. Ciò implica una ridefinizione della tracciabilità e delle responsabilità tra consumatori, merchant e piattaforme tecnologiche.
Dal punto di vista infrastrutturale, la gestione efficace di identità, autorizzazioni, contesto e rischio in tempo reale diventa cruciale per garantire transazioni rapide, sicure e a basso attrito. È fondamentale garantire il footprint digitale e il mandato dato all’agente per limitare frodi e interruzioni, preservando al contempo l’esperienza d’acquisto.
Secondo un report, il 43% dei consumatori italiani è pronto a delegare l’intero processo di acquisto all’IA. Tuttavia, il 37% dei retailer esprime preoccupazione per la perdita del rapporto diretto con il cliente. Inoltre, il 38% dei consumatori considera essenziali la gestione dei rischi e i rimborsi per fidarsi di un personal shopper IA, mentre il 48% non si sente ancora pronto a delegare per timore di perdere il controllo.
Per rispondere a queste esigenze, alcuni provider di pagamento stanno ampliando le proprie capacità oltre il core payment. Le strategie includono integrazioni con motori di loyalty e piattaforme di fatturazione progettate per scenari guidati da agenti, oltre a partecipazioni attive nei tavoli di sistema con PSP, banche e regolatori per definire protocolli di responsabilità e liability shift.
La protezione antifrode deve evolversi da un controllo concentrato sul momento del checkout a una valutazione basata sul contesto dell’intera transazione. Questo comporta il confronto del comportamento dell’agente con il profilo e lo storico d’acquisto del cliente, utilizzando mandati chiari e tecnologie in grado di interpretare schemi comportamentali.
Il percorso di adozione dell’IA nei pagamenti prevede fasi progressive: si inizia con un modello Human-in-the-loop, dove l’utente conferma manualmente l’acquisto, per poi passare a agenti autonomi con conferma finale da parte dell’utente e, in una fase più matura, a acquisti machine-to-machine, dove gli agenti negoziano tra loro.
I settori più propensi all’adozione iniziale saranno quelli caratterizzati da acquisti ricorrenti e a basso rischio, come i prodotti per la cura della persona e i beni di consumo. Le categorie altamente digitalizzate, come le Online Travel Agencies, sono anch’esse pronte a trarre vantaggio da queste innovazioni. Tuttavia, i settori con una forte componente esperienziale, come il lusso, continueranno a privilegiare esperienze human-centric.
Operare su scala globale e garantire un’elevata tracciabilità dei mandati e delle identità digitali sarà determinante per consentire ai merchant di integrare queste nuove dinamiche nei loro sistemi CRM e mantenere la relazione con lo shopper, indipendentemente dal canale utilizzato.