In Breve
- Cosa fa Safeworld?
- Safeworld sviluppa strumenti di valutazione della sicurezza per robot controllati da intelligenza artificiale generativa.
- Quanto ha raccolto Safeworld in finanziamenti?
- Safeworld ha raccolto oltre 12 milioni di dollari in un seed round.
- Qual è l'obiettivo di Safeworld?
- L'obiettivo è ridurre i rischi associati ai robot attraverso simulazioni avanzate.
Safeworld, una startup innovativa nel campo della robotica, ha recentemente annunciato il completamento di un seed round di finanziamento superiore a 12 milioni di dollari. Fondata da Dr. Ding Zhao, Kyle Wong e Simo Rachidi, l’azienda si propone di sviluppare strumenti di valutazione della sicurezza per i sistemi robotici controllati da modelli di intelligenza artificiale generativa.
Con l’aumento dell’adozione di architetture generative, che si dimostrano meno prevedibili rispetto agli algoritmi tradizionali, Safeworld si concentra sulla necessità di effettuare valutazioni probabilistiche del rischio. Questo approccio è fondamentale per instaurare la fiducia nell’uso dei robot, specialmente in ambienti complessi e variabili.
La metodologia proposta da Safeworld prevede la creazione di simulazioni digitali di ambienti specifici, come ad esempio angoli ciechi in fabbriche. All’interno di queste simulazioni, i robot vengono testati utilizzando motori di simulazione avanzati come Genesis e MuJoCo, permettendo di eseguire migliaia di scenari in cui modelli umani interagiscono con le macchine. Questo processo è essenziale per verificare come i robot rispondono a situazioni impreviste, un aspetto cruciale per garantire la loro sicurezza operativa.
«La sfida della sicurezza è una combinazione di valutazioni probabilistiche molto avanzate e della questione della fiducia; servono entrambe per mettere in servizio un robot», ha dichiarato Ding Zhao. I fondatori di Safeworld hanno evidenziato la complessità nel catturare la variabilità umana, che include posture, cadute, abbigliamento e altre caratteristiche fisiche. Inoltre, sottolineano l’importanza di una validazione esterna per condividere casi di sicurezza tra diversi produttori.
Tra gli investitori che hanno partecipato al round di finanziamento ci sono Shine Capital e a16z Speedrun, insieme a Box Group, Carnegie Mellon University Endowment, Innovation Endeavors e SV Angel. Inoltre, Safeworld collabora con Gritt Robotics nello sviluppo di simulazioni per robot destinati all’installazione di pannelli fotovoltaici.
Attualmente, Safeworld sta valutando se offrire una piattaforma per utenti esterni o adottare un approccio basato su servizi. Tuttavia, l’obiettivo principale rimane quello di rendere disponibili strumenti di verifica empirica, fondamentali per ridurre i rischi associati ai robot distribuiti su scala.
