In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende stanno estendendo e aggiornando i sistemi legacy invece di sostituirli completamente.
- Quali sono le sfide principali nella modernizzazione IT?
- Le difficoltà nei flussi di lavoro e i limiti dell'infrastruttura esistente sono tra le principali sfide.
- Come sta influenzando l'AI la modernizzazione delle aziende?
- L'AI sta accelerando la modernizzazione, con un aumento del 54% dei decision maker che la vedono come un fattore chiave.
Un recente rapporto ha evidenziato una tendenza crescente tra le aziende: piuttosto che sostituire i loro sistemi legacy, molte preferiscono estenderli e aggiornarli. Secondo lo studio, circa il 52% delle aziende sta attualmente bilanciando l’upgrade delle tecnologie esistenti con l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI). Questa tendenza è particolarmente evidente nel Regno Unito, dove il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso dei propri sistemi legacy.
Negli Stati Uniti, la situazione è leggermente diversa, con il 48% delle aziende che sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, entrambe le nazioni stanno affrontando sfide significative. Oltre tre quarti delle imprese britanniche hanno superato i budget previsti per la modernizzazione, e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo di aggiornamento. A livello congiunto, il 61% delle aziende negli Stati Uniti e nel Regno Unito ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare i propri progetti di modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto indica che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli più citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%). Questi fattori incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI.
In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa. Questi aggiornamenti includono memorie e storage più veloci, necessari per supportare applicazioni moderne. È interessante notare che la percentuale di decision maker che affermano che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno.
Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che i sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil aggiunge che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
