In Breve
- Qual è la missione di Jacquard?
- Migliorare la coerenza della brand voice attraverso la natural language generation.
- Quali dati utilizza Jacquard per i suoi servizi?
- Jacquard utilizza circa 60 miliardi di punti dati raccolti in dieci anni.
- Come si differenzia Jacquard da altre startup nel settore?
- Jacquard si concentra su risultati misurabili e coerenza del messaggio, evitando soluzioni generiche.
Jacquard, una piattaforma di natural language generation fondata nel 2015, ha dimostrato una notevole resilienza nel panorama competitivo dell’AI, riuscendo a prosperare anche dopo l’emergere di ChatGPT nel 2022. Mentre l’arrivo di modelli conversazionali ha democratizzato l’accesso all’intelligenza artificiale generativa, portando milioni di utenti a esplorare nuove opportunità, ha anche generato una saturazione del mercato e una crescente stanchezza verso soluzioni generiche.
Secondo Jacquard, la chiave del suo successo risiede in quattro fattori fondamentali. In primo luogo, la cosiddetta ‘fatica da AI’ ha ridotto il valore percepito delle offerte di qualità mediocre, spingendo i clienti a cercare soluzioni più efficaci. In secondo luogo, l’azienda ha accumulato circa 60 miliardi di punti dati in dieci anni, utilizzati per addestrare un motore predittivo che migliora la qualità dei contenuti generati. Inoltre, la base clienti di Jacquard ha evoluto le proprie esigenze, passando da domande generali sull’AI a richieste specifiche di differenziazione e personalizzazione. Infine, l’approccio dell’azienda è focalizzato sugli esiti, mirando a risolvere il problema della coerenza nella brand voice piuttosto che limitarsi a sfruttare le novità dei modelli generativi.
Un’altra sfida che il mercato deve affrontare è l’omogeneità dei contenuti generati da strumenti generici, che spesso risultano fuori tono e necessitano di ampie revisioni da parte degli esseri umani. Un dato interessante indica che l’85% dei brand utilizza ChatGPT in qualche forma, ma molti di essi si trovano a fronteggiare problemi di qualità e coerenza nei messaggi. Jacquard propone una strategia che combina infrastrutture robuste e dati proprietari per garantire risultati misurabili e una comunicazione coerente, evitando di affidarsi esclusivamente alla novità dei modelli generativi.
In un contesto in continua evoluzione, Jacquard si distingue per la sua capacità di adattarsi e innovare, dimostrando che, nonostante le sfide, è possibile prosperare nel settore della natural language generation.
